系统之间
复制、粘贴、再来一遍
团队每天在不同系统之间复制同样的数据。订单、商品、价格、库存和供应商信息,在 SaaS、表格、PDF 和内部工具之间靠手工来回搬。
业务流程改进与自动化
从零散的表格、重复操作和人工衔接中,找回企业的时间与利润。我们连接现有工具,把关键业务流程重新组织起来。
目标:每年创造 $50,000+ 的运营价值
按你的人工投入、业务量和出错成本测算。
64,000
件商品的线上目录,完成全量体检并持续维护
21,531
条商品记录录入老旧软件,无需手工输入
99.68%
2,838 张商品图片上传并逐张核验
5 分钟 → 30 秒
找到一件展厅样品
以上数字均来自生产系统,各案例里写明了统计方式。
问题
软件各自能用,但信息从一个地方传到另一个地方,常常还得靠员工复制、核对和重新录入。
系统之间
团队每天在不同系统之间复制同样的数据。订单、商品、价格、库存和供应商信息,在 SaaS、表格、PDF 和内部工具之间靠手工来回搬。
文件和记忆里
重要的业务数据散在表格、PDF、网站和某些人的脑子里。信息是有的,但整个公司用不起来。
网站上
网上的价格、库存和图片,和你实际在卖的越来越不一样。供应商价表一变、图片链接一坏、商品上架了却没有价格——几千件商品,没人改得过来。
核心系统
POS、ERP 或 SaaS 还能用,但已经跟不上现在的做法。换掉风险大、成本高;不换,员工就得每天重复同样的变通操作。
部门之间
销售、采购、仓库、财务和管理层,各自看着不同版本的“事实”。
AI 规划
你想用 AI,但不知道它能在哪里真正产生运营价值。答案可能是 AI、自动化、一个小内部工具、更好的数据结构——也可能根本不需要新软件。
适合谁
如果你的业务围绕商品、订单、库存、供应商和客户运转,而团队每天都要花一部分时间在系统、表格和 PDF 之间搬运这些信息——这就是为你做的。
项目通常从一张表格、一份价表,或一项每天占用员工很多时间的工作开始。
通常是 5 到 200 人的团队:运营复杂到表格管不过来,又特殊到现成平台套不进去。
下面这些情况,你大概至少遇到过一种
服务
不用先选软件套餐。了解现有做法后,我们一起确定项目需要哪些工作。
方法
01
看清业务实际怎么运转:角色、系统、重复动作、数据来源、决策和例外。
02
决定哪些自动化、哪些留给人判断、哪些数据需要结构化、系统在哪里对接。
03
一个自动化、一个内部工具、一次系统对接、一条数据管道、一个 AI 辅助流程,或一套网站运营流程。
04
尽量用好现有系统;当运营模式确实需要时,再迁移到新系统。
05
用真实情况测试:例外、人工复核、来源核对、写入后回读对账。
我们怎样检查工作
规矩 1
一张图片“能用”,是真的请求加载成功了,而不是文件名看起来对。
规矩 2
批量改动先预览,每次都附带回滚。
规矩 3
删除会断掉链接和历史记录,下架不会。
案例
这七个项目来自同一家企业,涉及门店、仓库、约 64,000 件商品的线上目录和几十个供应商。每个案例说明原来的问题、处理方法和结果。
386 / 386
条改价写入后逐条核对,全部正确
66,000+
件商品在老 POS 里;迁移工具已完成空跑
21,531
条商品记录,无需手工输入
≈ 67.7 小时
每月减少的手工操作
≈ 40,000
件商品一次查到;每月 2,000 次以上
5 分钟 → 30 秒
找到一件样品
44 / 45
个型号在约 6,500 条记录中匹配成功;10 个不确定的匹配交人复核
现有系统
我们通常先改进你现有的 ERP、POS、SaaS、网站、表格、老旧桌面软件和供应商系统周边的流程。
当运营模式已经超出核心系统的能力,我们帮你切换——同时不丢掉让旧系统运转起来的业务规则、数据和习惯。
有时补一个小工具就够了,有时需要更换核心系统。先弄清原因,再决定怎么改。
人与系统
工具可以整理数据、执行约定好的规则。定价、采购和不确定的匹配结果,需要明确由谁复核或批准。
系统负责
人来决定
根据具体工作,我们会用 API、脚本、文件识别或内部网页工具。AI 可以帮助读文件、提出匹配建议;价格和采购由人批准。
说说团队现在怎么做,用哪些软件和文件。我们一起看看,哪些地方可以通过工具或调整做法来改善。
聊聊你的项目