业务流程改进与自动化

为 AI 时代,重构企业运营。

从零散的表格、重复操作和人工衔接中,找回企业的时间与利润。我们连接现有工具,把关键业务流程重新组织起来。

目标:每年创造 $50,000+ 的运营价值

按你的人工投入、业务量和出错成本测算。

商品目录更新 预览 → 放行 → 回读
  1. 解析供应商价表5,887 个 SKU
  2. 匹配网站现有商品7,073
  3. 诊断可比价格3,286
  4. 批准价格档位与范围人工
  5. 写入改价,附带回滚386
  6. 回读写入 = 计算386 / 386
各阶段与数字来自一个约 64,000 件商品线上目录的生产运行。查看案例

64,000

件商品的线上目录,完成全量体检并持续维护

21,531

条商品记录录入老旧软件,无需手工输入

99.68%

2,838 张商品图片上传并逐张核验

5 分钟 → 30 秒

找到一件展厅样品

以上数字均来自生产系统,各案例里写明了统计方式。

问题

哪些工作还在反复手工处理

软件各自能用,但信息从一个地方传到另一个地方,常常还得靠员工复制、核对和重新录入。

系统之间

复制、粘贴、再来一遍

团队每天在不同系统之间复制同样的数据。订单、商品、价格、库存和供应商信息,在 SaaS、表格、PDF 和内部工具之间靠手工来回搬。

文件和记忆里

数据在某个人的脑子里

重要的业务数据散在表格、PDF、网站和某些人的脑子里。信息是有的,但整个公司用不起来。

网站上

网站上一个数,货架上另一个数

网上的价格、库存和图片,和你实际在卖的越来越不一样。供应商价表一变、图片链接一坏、商品上架了却没有价格——几千件商品,没人改得过来。

核心系统

核心系统已经跟不上了

POS、ERP 或 SaaS 还能用,但已经跟不上现在的做法。换掉风险大、成本高;不换,员工就得每天重复同样的变通操作。

部门之间

五个部门,五个版本的事实

销售、采购、仓库、财务和管理层,各自看着不同版本的“事实”。

AI 规划

想用 AI,却不知道落在哪

你想用 AI,但不知道它能在哪里真正产生运营价值。答案可能是 AI、自动化、一个小内部工具、更好的数据结构——也可能根本不需要新软件。

适合谁

适合处理订单、库存和供应商数据的团队

如果你的业务围绕商品、订单、库存、供应商和客户运转,而团队每天都要花一部分时间在系统、表格和 PDF 之间搬运这些信息——这就是为你做的。

项目通常从一张表格、一份价表,或一项每天占用员工很多时间的工作开始。

通常是 5 到 200 人的团队:运营复杂到表格管不过来,又特殊到现成平台套不进去。

下面这些情况,你大概至少遇到过一种

  • 供应商发来新价表,有人要花好几天去改。
  • 网站、POS 和表格上的库存数,三个地方三个样。
  • 只有一个人知道东西在哪——他一请假,事情就停了。
  • 核心系统能用,但每个人每天都在做同样的变通操作。
  • 你在考虑换系统,又担心换完什么会坏掉。

从这里开始

运营流程重构

这是我们的主要服务,英文叫 Workflow Reconstruction。先改进一项具体工作,例如更新价表或把销售订单交给采购。我们会先看现有软件能做到什么,再决定需要补哪些工具。

先从哪里开始

一项反复做的工作

告诉我们现在怎么做、用哪些文件和软件,以及员工最花时间的地方。

我们怎么做

和团队一起理清做法

确定改进方案,做好需要的工具,并用常见情况和例外来测试。

最后交付什么

工具和明确的使用方法

可使用的工具、操作说明、需要复核的地方,以及改进前后的对比。修改业务数据时,也会准备恢复办法。

服务

项目中可能需要做的工作

不用先选软件套餐。了解现有做法后,我们一起确定项目需要哪些工作。

从这里开始

运营流程重构

先选一项反复做的工作。我们梳理做法、做好需要的工具,再检查改完后是否省时、是否减少错误。

网站

网站与商品目录运营

让大型商品网站保持准确:商品、价格、图片和库存批量更新,每次改动都可撤回、可核验。

数据

运营数据结构化

把 PDF、发票、表格和供应商目录变成结构化、可追溯的数据。

工具

内部工具与自动化

现有软件做不到的查询、录入或批量处理,我们补上相应的小工具或脚本。

AI

AI 辅助运营

用 AI 读取文件、提出匹配建议或准备草稿。不确定的结果由员工复核,业务决定由人批准。

方法

从了解现状,到测试和交付

  1. 01

    理解

    看清业务实际怎么运转:角色、系统、重复动作、数据来源、决策和例外。

  2. 02

    重构

    决定哪些自动化、哪些留给人判断、哪些数据需要结构化、系统在哪里对接。

  3. 03

    搭建

    一个自动化、一个内部工具、一次系统对接、一条数据管道、一个 AI 辅助流程,或一套网站运营流程。

  4. 04

    集成

    尽量用好现有系统;当运营模式确实需要时,再迁移到新系统。

  5. 05

    验证

    用真实情况测试:例外、人工复核、来源核对、写入后回读对账。

我们怎样检查工作

  1. 规矩 1

    实测,不猜。

    一张图片“能用”,是真的请求加载成功了,而不是文件名看起来对。

  2. 规矩 2

    每次写入都能撤回。

    批量改动先预览,每次都附带回滚。

  3. 规矩 3

    下架,不删除。

    删除会断掉链接和历史记录,下架不会。

看工作方法

案例

做过的项目

这七个项目来自同一家企业,涉及门店、仓库、约 64,000 件商品的线上目录和几十个供应商。每个案例说明原来的问题、处理方法和结果。

  1. 01

    线上商品目录

    让 64,000 件商品的线上目录保持准确

    供应商的价格、图片和库存,和一个 64,000 件商品的网站越来越对不上。

    386 / 386

    条改价写入后逐条核对,全部正确

    实测
  2. 02

    POS 迁移

    从老 POS 迁移到 Square

    老 POS 连着整个后台:订单跟进、配送、采购和提成都靠它的数据。

    66,000+

    件商品在老 POS 里;迁移工具已完成空跑

    进行中
  3. 03

    老旧软件

    老旧桌面软件自动录入

    商品和收货数据要手工录入一套换不掉的桌面软件。

    21,531

    条商品记录,无需手工输入

    实测
  4. 04

    订单与采购

    重新打通销售和采购

    同一份订单信息,在销售和采购之间反复录入、反复整理。

    ≈ 67.7 小时

    每月减少的手工操作

    运营估算
  5. 05

    价格与库存查询

    价格和库存一次查到

    员工要分别去翻供应商价表、内部库存和供应商库存。

    ≈ 40,000

    件商品一次查到;每月 2,000 次以上

    运营估算
  6. 06

    展厅

    展厅样品追踪

    一件展厅样品在哪、装没装,全靠记忆和到处找。

    5 分钟 → 30 秒

    找到一件样品

    运营估算
  7. 07

    供应商文件

    把供应商文件变成结构化商品数据

    发票、价表和规格资料以各种格式的 PDF 和表格发来,全靠人手工重录、逐条核对。

    44 / 45

    个型号在约 6,500 条记录中匹配成功;10 个不确定的匹配交人复核

    已测试

另见:从零搭建——zeror.ca

项目进展

哪些已经在用,哪些还在测试

有些流程已经在生产中运行,有些已在真实数据上测试、还没进入日常使用,还有少数只是设计。我们会标清楚哪个是哪个。

查看完整状态

  • 已上线网站商品目录流程 · 图片流程 · 老旧软件录入 · 价格与库存查询
  • 已测试发票结构化 · SKU 匹配 · 规格补全
  • 进行中老 POS → Square 迁移
  • 已设计供应商变更侦测 · 商品目录定时更新

现有系统

先看现有软件能做到什么

我们通常先改进你现有的 ERP、POS、SaaS、网站、表格、老旧桌面软件和供应商系统周边的流程。

当运营模式已经超出核心系统的能力,我们帮你切换——同时不丢掉让旧系统运转起来的业务规则、数据和习惯。

有时补一个小工具就够了,有时需要更换核心系统。先弄清原因,再决定怎么改。

人与系统

说清楚哪些地方需要人复核

工具可以整理数据、执行约定好的规则。定价、采购和不确定的匹配结果,需要明确由谁复核或批准。

系统负责

  • 收集、搬运、整理和转换数据
  • 匹配、查询和汇总
  • 重复录入和批量更新
  • 执行规则和核对
  • 草稿、诊断和建议

人来决定

  • 模糊不清的情况
  • 业务例外和审批
  • 定价和采购决策
  • 针对特定客户的情况
  • 最终责任

根据具体工作,我们会用 API、脚本、文件识别或内部网页工具。AI 可以帮助读文件、提出匹配建议;价格和采购由人批准。

哪项工作最花时间?

说说团队现在怎么做,用哪些软件和文件。我们一起看看,哪些地方可以通过工具或调整做法来改善。

聊聊你的项目